Quem somos
Sobre nós
A GHanalytics é uma consultoria especializada na construção de Composable Data Platforms — stacks de dados modernas, 100% open source, montadas com os componentes certos para cada perfil de cliente.
Com mais de 12 anos de experiência em Engenharia Analítica, atuamos em Agronegócio, Indústria, Varejo, Transportadora e Educação. Mas o que nos diferencia não é o tempo de mercado — é o laboratório.
Mantemos um laboratório ativo em produção 24/7, com dois pipelines reais funcionando: um processando dados públicos de comércio exterior (MDIC) e outro integrando um ERP empresarial. Cada ferramenta da stack está testada, documentada e pronta para ser recortada e entregue ao cliente certo.
Quando iniciamos um projeto, não construímos do zero. Adaptamos os componentes testados no laboratório ao domínio do cliente — reduzindo o tempo de entrega em 60 a 70% comparado a uma implementação traditional. O cliente recebe uma stack funcionando em semanas, não meses, com documentação completa em três camadas: modelagem conceitual, lógica e física.
100%
Open source
12+
Anos de experiência
3NF
Modelagem em todo projeto
24/7
Laboratório em produção
O laboratório como produto
O laboratório não é um ambiente de testes isolado — é a prova de que a stack funciona antes de chegar no cliente. Rodamos em um VPS ARM com Docker, Airflow, DuckDB, PySpark, dbt, PostgreSQL e todos os serviços de suporte. O mesmo ambiente que entregamos para o cliente está funcionando aqui agora.
Composabilidade
Cada componente é independente. Cliente com ERP recebe PyAirbyte + DuckDB. Cliente com volume alto recebe PySpark + Delta Lake. A arquitetura é a mesma, as engines mudam.
Zero vendor lock-in
Toda a stack é open source. Nenhum componente exige licença comercial para operação. O cliente pode assumir a manutenção internamente a qualquer momento.
Documentação como entregável
SchemaSpy documenta o schema físico. dbt Docs documenta as transformações e linhagem. Excalidraw e dbdiagram entregam o modelo de negócio e lógico. Tudo gerado automaticamente.
Custo operacional baixo
A stack inteira roda em um VPS ARM de ~R$ 300-600/mês. Para o mesmo resultado analítico, plataformas gerenciadas como Databricks ou Snowflake custam R$ 8.000-25.000/mês.